Chamada de Trabalhos
Jornalismo e algoritmo
V. 16, n. 3, December 2020

Editores convidados: André Lemos e David Domingo

Esse dossiê busca responder a algumas questões:

• Quais os desafios e perspectivas dos algoritmos para o “jornalismo de dados”?
• Quais os processos de desenvolvimento e adoção de soluções algorítmicas para a coleta, a produção e a distribuição de notícias? Como o uso de “dataviz” e mineração de dados podem impactar os processos de noticiabilidade?
• De que formas o jornalismo pode se beneficiar do uso de “big data”, em particular nos processos comunicativos em plataformas digitais e sites de redes sociais?
• Como o uso de automação e inteligência artificial têm sido empregados na produção jornalística e quais suas perspectivas futuras?
• Como a relação entre jornalismo e performance algorítmica reconfigura a cobertura noticiosa? Essas interações podem gerar novos formatos de notícias e modelos narrativos?
• Como essas questões implicam nas compreensões teóricas sobre a construção social da realidade?
• Quais as perspectivas do uso da automação para o enfrentamento dos desafios propostos por noções como “pós-verdade” e “fake news”?
• Que valores normativos e discursos sobre o que deve ser o jornalismo estão na base da configuração do jornalismo algorítmico?
• Quem são os atores envolvidos nos processos de automação jornalística e que papéis desempenham dentro e fora das redações (jornalistas, desenvolvedores de software, fundações e organizações emergentes)? Quais são os impactos desses atravessamentos no mundo do trabalho dos jornalistas e nos modelos de negócio?
• Quais os desafios para a formação de jornalistas e para os currículos das escolas de jornalismo quando consideramos o panorama de inserção dos algoritmos na produção jornalística?

Artigos que contribuem com evidências empíricas e estudos de caso relevantes sobre o desenvolvimento e as conseqüências do jornalismo algorítmico, bem como os que propõem abordagens teóricas e/ou metodológicas inovadoras para melhor entender a interseção entre PDPA e jornalismo serão bem vindos nesse número. Os temas de interesse são (não exclusivos):

• Plataformização e Jornalismo
• Dataficação e Jornalismo
• Automatização e Jornalismo
• Algoritmos e Jornalismo de Dados
• Dataviz e Jornalismo
• Jornalismo, Inteligência Artificial e softwares de linguagem natural
• Algoritmos, Política e Fake News
• Algoritmos, jornalismo e digital humanities
• Algoritmos e valores jornalísticos
• Algoritmos e narrativas jornalísticas
• Algoritmos, privacidade e jornalismo
• Algoritmos , jornalismo, política de dados e transparência
• Algoritmos e Pesquisa Aplicada em Jornalismo
• Ética, algoritmo e jornalismo
• Algoritmos e Prática Jornalística
• Algoritmos e Formação em Jornalismo

Os artigos devem ter entre 40 mil e 55 mil caracteres com espaços. Como a Brazilian Journalism Research publica duas versões de cada número (em inglês e português/espanhol), os autores dos artigos aceitos em espanhol ou português devem providenciar a tradução para o inglês. Da mesma forma, os autores de textos aceitos em inglês deverão encaminhar versão em português ou espanhol.

Os artigos devem ser enviados exclusivamente através do sistema eletrônico SEER/OJS, disponível no site da revista: http://bjr.sbpjor.org.br

Em caso de dúvida basta enviar um e-mail para bjr@gmail.com.

As diretrizes para os autores estão em: http://bjr.sbpjor.org.br/bjr/aboutsubmissions#authorGuidelines
 

Confira a chamada na integra, em anexo, para mais informações.

Brazilian Journalism Research (BJR) é um periódico científico quadrimestral publicado pela Associação Brasileira de Pesquisadores em Jornalismo (SBPJor). Para mais informações sobre a SBPJor, visite nosso site (www.sbpjor.org.br). A associação é dedicada à teoria e à pesquisa sobre jornalismo (tanto o trabalho teórico, quanto o empírico). A revista é editada em inglês e português/espanhol e recebe artigos em fluxo contínuo, além de produzir edições especiais que têm chamadas específicas.