Big Data nas ciências Humanas e Sociais: Histórias, Questões e Desafios
Início: ⋅ Fim: ⋅ Data de abertura: ⋅ Data de encerramento: ⋅ Países: Portugal
Chamada para trabalhos, Ciências Humanas e Sociais, História, Humanidades Digitais, Media
A Conferência Big Data on Human and Social Sciences – History, Issues and Challenges acontece em Lisboa nos dias 6 e 7 de novembro de 2017.O evento, organizado pela Universidade Nova de Lisboa e a Columbia University tem como foco discutir sobre dados históricos e Big Data. Os investigadores interessados em submeter trabalhos têm até 31 de julho. Os resumos podem ser escritos em Português, Inglês e Espanhol.
Humanistas e cientistas sociais têm à sua disposição uma quantidade sem precedentes de dados hoje. Certamente a grande variedade de dados disponíveis, incluindo os crescentes dados de arquivos públicos, cria muitas oportunidades. Por exemplo, permite alargar o âmbito geográfico e longitudinal da análise numa nova escala. Mas nem sempre os dados existentes nos processos sociais e históricos são neutros nem as formas de armazenar, recuperar e analisar essa quantidade de dados baseiam-se em decisões simplistas.
Os historiadores, os sociólogos, os cientistas políticos, os economistas, os filósofos e os antropólogos estão em posição de contribuir para esta revolução, com a sua capacidade de situar historicamente os objetos de análise, discutir significados e vastos corpos textuais, bem como com sua força no conhecimento contextual. Baseado na presença de especialistas académicos desses campos de conhecimento, este Congresso abrangerá uma ampla gama de tópicos com o objetivo de construir pontes com cientistas formais, aplicados e naturais e abrir canais com o domínio público.
O que podemos aprender com a ascensão e queda da cliometria e como os humanistas receberão novas pesquisas usando métodos computacionais? Quais são os maiores desafios, oportunidades e armadilhas na aplicação de métodos computacionais aos dados históricos? Se esses novos métodos realmente levam a novas descobertas, isso mudará os padrões de evidência e desafiará as alegações baseadas em pesquisa puramente qualitativa?
Eixos Temáticos
- História da Big Data;
- Big Data e modos de produção de conhecimento;
- Big Data: Armadilhas e erros;
- Desenvolvimento de conjuntos de dados complexos;
- Big Data e redes;
- Humanidades digitais e pesquisa histórica;
- Arquivos, bibliotecas e Big Data;
- Dados históricos e ferramentas estatísticas;
- "Text Mining" e fontes históricas;
- Gestão de Big Data para investigadores e instituições de investigação;
- Grandes infraestruturas de dados.
Mais informações na página da Conferência Big Data on Human and Social Sciences – History, Issues and Challenges.